L’Insee mesure chaque année l’usage déclaré de l’intelligence artificielle par les entreprises de 10 salariés ou plus, selon leur taille et leur secteur, dont l’industrie manufacturière ; parmi les entreprises qui ne l’utilisent pas, l’absence d’utilité perçue et le manque d’expertise figurent parmi les raisons citées. Bpifrance Le Lab décrit, chez les dirigeants de PME et d’ETI, une phase encore exploratoire, avec des usages surtout orientés vers l’optimisation de l’existant. Ces enquêtes décrivent des usages déclarés : elles ne mesurent pas de gains de productivité. Automatiser (chargement automatique, cellule robotisée, supervision de production, contrôle qualité par vision, ordonnancement) demande un investissement, des données fiables issues de l’atelier, des compétences de mise en œuvre et de supervision, et souvent une réorganisation. Le retour ne vient que si le goulot d’étranglement est bien identifié : des heures gagnées sur un poste ne deviennent de la trésorerie que si elles sont redéployées, vendues ou économisées. Un usage envisagé, une expérimentation et un résultat observé sont trois niveaux à ne pas confondre.
Ce que ça change pour vous
Un projet engagé, différé ou seulement envisagé se lit dans les comptes de plusieurs façons (investissement récent, amortissements à venir, retard de modernisation). Documentez ce qui a été fait, ce qui est décidé et ce qui reste une intention, avec les résultats mesurés quand ils existent.
À faire concrètement. Identifier le poste ou l’étape qui limite la capacité ; décrire l’investissement envisagé (équipement, logiciel, intégration, formation) et le résultat mesurable attendu, avec la manière de le vérifier après mise en service.
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